Le RGPD de l'UE et la future loi sur l'IA visent à protéger la vie privée, mais leurs détracteurs affirment qu'ils freinent l'innovation. Des conflits surgissent quant à la transparence, la minimisation des données et la responsabilité. Trouver un équilibre entre la croissance de l'IA et une protection renforcée de la vie privée exige une conception privilégiant la confidentialité, un contrôle de la conformité et des pratiques éthiques, garantissant ainsi les progrès de l'innovation sans sacrifier les droits fondamentaux.
Les plus grandes plateformes numériques mondiales, telles que Meta et Google, affirment que la réglementation européenne freine le lancement de leurs outils d'IA sur le marché européen et, par extension, l'innovation des entreprises de tous les secteurs. Selon ces géants de la technologie, les exigences énoncées dans la Loi sur les services numériques (DSA), la Loi sur l'IA et le Règlement général sur la protection des données (RGPD) créent des obstacles. De leur côté, les groupes de la société civile soucieux de la protection de la vie privée des consommateurs soutiennent que les entreprises doivent être tenues de respecter des normes plus strictes en matière de responsabilité quant à l'utilisation des données avant d'être exemptées de toute charge réglementaire.
Alors que les TikTokeurs et les Metagraphes du monde entier affirment que les consommateurs sont perdants tant que leurs solutions d'IA sont exclues du marché européen, les organisations de la société civile soulignent l'importance des droits et de la sécurité des consommateurs. Si le droit à la protection des données personnelles est fondamentalement inscrit et protégé par le RGPD, ces règlements doivent être au cœur de la réglementation, de la conception et du déploiement des outils d'IA. Aujourd'hui, il semble que cette surveillance fasse défaut.
Aborder l'IA sous l'angle de la confidentialité des données est bien plus qu'une simple bureaucratie ; en même temps, des voix s'élèvent au sein de l'Union européenne pour avertir que l'inaction totale en matière d'IA freinerait l'innovation et découragerait les investissements. Il est essentiel de trouver un juste équilibre.
Qu'est-ce que la Loi européenne sur l'IA ? Approche globale de la gouvernance et de la réglementation de l'IA en Europe, la loi sur l'IA de l'UE couvre les risques, les obligations, les utilisateurs et l'IA à usage général. Son objectif affiché est de soutenir l'innovation en IA en permettant aux entreprises de développer et de tester des modèles d'IA à usage général. Mais ce n'est pas aussi simple que cela.
Les critiques de la réglementation estiment qu'elle freine le développement de l'IA et l'innovation en général en raison de limites réglementaires. La loi de l'UE sur l'IA est perçue comme un élément de la réglementation européenne excessive, notamment le RGPD souvent cité, qui privilégie la protection numérique et la confidentialité des données au détriment du développement économique et du leadership liés à l'IA.
Nombreux sont ceux qui considèrent la décision américaine d'adopter un moratoire de dix ans sur la réglementation de l'IA comme un signe de soutien tangible à la libre circulation de l'innovation. Les partisans de la loi américaine affirment qu'elle permettrait d'éviter un ensemble complexe de lois provinciales sur l'IA (qui plombent déjà le domaine de la confidentialité des données) et de se concentrer sur une loi fédérale. Ses opposants affirment quant à eux que le moratoire n'est qu'une concession faite aux géants de la technologie, formulée dans un langage favorable à la concurrence.
Comment la loi sur l'IA et le RGPD entrent-ils en conflit, et pourquoi est-ce important ?
Depuis 2018, le RGPD protège la confidentialité des données personnelles des résidents de l'Union européenne, garantissant ainsi un traitement transparent et licite des données personnelles. La Loi sur l'IA (AIA), qui entrera en vigueur en 2026, vise à établir des exigences claires pour les systèmes d'IA afin qu'ils respectent les droits fondamentaux, y compris la vie privée. Cependant, des difficultés surviennent lorsque la loi sur l'IA et le RGPD se rencontrent, car leurs champs d'application et leurs objectifs diffèrent considérablement dès le départ.
Comment ces deux éléments peuvent-ils coexister, favorisant à la fois la croissance et le développement des systèmes d'IA et le droit individuel à la confidentialité des données ?
Les systèmes d'IA posent plusieurs défis évidents aux conceptions de protection de la vie privée par défaut, notamment cet ensemble non exhaustif d'exemples :
Les systèmes d'IA doivent avoir une finalité clairement définie et légitime dès le début de leur développement, ce qui est en contradiction avec la réglementation régissant les solutions d'IA à usage général. La base juridique appropriée pour le traitement des données n'est pas, par défaut, conforme aux principes du RGPD.
La transparence est un principe clé du RGPD, de la préservation et de la protection de la confidentialité des données. Par défaut, les systèmes d'IA sont comme des boîtes noires, sans visibilité sur leur fonctionnement.
Comme les systèmes d'IA nécessitent un maximum de données pour leur entraînement, le principe de minimisation des données et de limitation de la finalité et de la portée du RGPD devient caduc.
Le RGPD impose l'exactitude des données et des règles strictes de conservation des données, que les systèmes d'IA ne sont pas censés respecter.
Le RGPD garantit à chaque individu le droit de refuser la prise de décision automatisée, ce qui va à l'encontre de nombreuses promesses de l'IA, qui exigera une surveillance humaine parallèlement au fonctionnement du système d'IA.
L'IA peut tirer des conclusions à partir de données existantes, ce qui peut engendrer de nouvelles préoccupations en matière de confidentialité. Les systèmes d'IA peuvent générer des informations d'identification à partir des données disponibles, ce qui dépasse la portée actuelle du RGPD.
Le RGPD et l'AIA attribuent différemment les rôles et les responsabilités, ce qui peut entraîner des disparités de gouvernance en matière d'évaluation des risques et de responsabilité. Qui est responsable de quoi ?
Comment équilibrer et surmonter ces défis afin d'assurer le respect de la vie privée et de l'innovation en matière d'IA ? Les organisations qui s'efforcent de préserver ces deux aspects doivent :
Soyez précis sur les tâches que vous demandez à l'IA : définissez le problème que l'IA vise à résoudre, identifiez les données utilisées pour l'entraînement et les tests, déterminez les résultats attendus et évaluez leur utilisation. Appliquez dès le départ les principes de minimisation des données du RGPD.
Concevez en tenant compte de la confidentialité : après avoir évalué les exigences du RGPD et de l'AIA, concevez en tenant compte de la confidentialité afin d'éviter les principaux pièges des tendances « boîte noire » de l'IA.
Assurez la conformité : effectuez des audits réguliers et restez au courant de l'évolution de la réglementation pour vous assurer que le système d'IA respecte les exigences du RGPD et de l'AIA.
Revenez toujours à une approche axée sur la confidentialité : en cas de doute, laissez le RGPD vous guider, car la confidentialité des données individuelles prime sur tout, et le RGPD offre la meilleure protection. Cela signifie que la confidentialité et le consentement des utilisateurs doivent toujours être une priorité.
Il est à noter que des recherches récentes indiquent que les grands modèles de langage (LLM) sont considérés comme des données personnelles au sens du RGPD, ce qui signifie que le respect des exigences de protection des données s'appliquerait tout au long du cycle de développement. Cette interprétation des données LLM n'est pas universellement acceptée, mais il faut pécher par excès de prudence en matière de confidentialité des données. La boîte noire de l'IA, une fois ouverte, peut ressembler à une boîte de Pandore, révélant que les ensembles d'entraînement d'IA open source peuvent être infestés de données personnelles. Des recherches récentes ont révélé la présence de millions d'images de passeports, de cartes de crédit, d'actes de naissance et d'autres documents contenant des renseignements personnels identifiables dans DataComp CommonPool, l'un des grands ensembles d'entraînement d'IA pour la génération d'images.
Les analyses du cabinet de conseil EY sont claires : « Le risque d’utilisation abusive des données et d’atteinte à la vie privée par l’IA ne peut être sous-estimé, surtout compte tenu du manque actuel de compréhension globale de ses effets à long terme. Tout comme les freins permettent de conduire en toute sécurité à grande vitesse, des cadres réglementaires solides permettent aux organisations d’opérer en toute sécurité et en toute confiance dans le paysage en constante évolution de l’IA. Ces cadres permettent le développement des technologies d'IA tout en protégeant la vie privée et les droits humains. »
©2025 CookieHub ehf.
