Les lois fragmentaires sur la protection de la vie privée et les modèles de consentement lents et obsolètes ne peuvent rivaliser avec l'essor fulgurant de l'IA, des neurotechnologies et de la surveillance. La réglementation se développe de manière inégale, créant des lacunes en matière de données neuronales, de profilage et de chiffrement. Le consentement statique demeure insuffisant. Sans cadres unifiés, dynamiques et intégrant la protection de la vie privée dès la conception, les organisations risquent de prendre du retard et d'exposer les utilisateurs à une exploitation incontrôlée de leurs données.
Les technologies émergentes – de l’IA hyperpersonnalisée aux interfaces cerveau-ordinateur – transforment notre façon de vivre, de travailler et d’interagir. Mais face à cette accélération de l’innovation, il est essentiel de se demander si nos réglementations en matière de protection des données et nos outils de consentement sont adaptés. Or, il semble qu’ils peinent souvent à suivre le rythme des évolutions technologiques.
Contrairement au RGPD européen, les États-Unis ne disposent pas d’une loi nationale unique sur la protection de la vie privée. Ils s’appuient plutôt sur un ensemble disparate de réglementations étatiques. Rien qu’en 2024, sept nouvelles lois étatiques complètes sur la protection de la vie privée ont été promulguées, dont quatre sont entrées en vigueur immédiatement et onze autres prévues pour 2025 et 2026. À cette date, près de la moitié de la population américaine sera couverte par une loi étatique complète sur la protection de la vie privée.
Cette fragmentation engendre de la complexité. Les modifications apportées à la législation d’un État à l’autre compliquent la mise en conformité des entreprises et entraînent une hausse des coûts opérationnels. Les modèles de consentement varient également. Certains États exigent un consentement explicite pour les activités sensibles, tandis que d’autres utilisent encore le consentement par défaut, ce qui crée de la confusion tant pour les entreprises que pour les consommateurs.
À l'échelle mondiale, la dynamique se poursuit. Début 2024, 137 pays (soit environ 79 % de la population mondiale) étaient couverts par une législation nationale sur la protection des données. L'UE conserve son leadership avec le RGPD et la nouvelle loi sur l'IA, première réglementation globale au monde en la matière.
Parallèlement, des secteurs comme la biométrie, les données relatives aux enfants et les données de santé bénéficient d'une protection renforcée grâce à des réglementations sectorielles spécifiques. Par exemple, la nouvelle loi du Maryland interdit strictement la vente des données des mineurs, tandis que le Minnesota garantit aux individus le droit de contester le profilage effectué par l'IA et d'en demander l'explication.
Les outils basés sur l’IA, tels que les assistants hyper-personnalisés ou les navigateurs intégrant l’IA, promettent efficacité et expériences sur mesure. Pourtant, ils s’appuient de plus en plus sur un suivi comportemental détaillé. Contrairement aux cookies classiques, ces systèmes surveillent les habitudes et les données personnelles, souvent regroupées dans des profils opaques difficiles à auditer.
Malgré les normes minimales de protection de la vie privée imposées par le RGPD et le CCPA, les innovations progressent plus vite que la réglementation. On observe une demande croissante pour une conception de l’IA axée sur la protection de la vie privée, la transparence et une gouvernance continue afin de préserver la confiance.
L’émergence des interfaces cerveau-ordinateur (ICO) est peut-être l’aspect le plus alarmant. Des sénateurs américains ont récemment exhorté la FTC à enquêter sur la manière dont les entreprises de neurotechnologies traitent les données cérébrales, souvent dépourvues de possibilité de retrait et non protégées par la loi HIPAA. Même si certains États, comme la Californie et le Colorado, incluent les données neuronales dans la protection des consommateurs, des garanties complètes font encore défaut.
En Europe, un projet de réglementation visant à analyser chaque message des utilisateurs à la recherche de contenu pédopornographique a suscité une vive polémique. Bien que l’intention soit louable, les experts en cybersécurité avertissent que permettre une telle surveillance compromettrait le chiffrement et pourrait ouvrir la voie à une surveillance plus large et injustifiée.
Dans de nombreux domaines, le consentement reste statique. On coche une case une fois et on passe à autre chose, souvent sans bien comprendre comment nos données seront utilisées au fil du temps.
À l'inverse, le consentement dynamique, un concept de plus en plus utilisé dans la recherche médicale, offre une interface numérique permettant aux individus de modifier leurs choix de consentement, de recevoir des informations en temps réel sur l'utilisation de leurs données et de participer activement aux projets en cours. Ce modèle favorise la transparence et la confiance, mais reste l'exception, et non la norme, en dehors de la biomédecine.
Pour les systèmes à commande vocale (comme Alexa), le consentement verbal semble convivial, mais peut facilement compromettre un véritable consentement éclairé. Des études universitaires ont montré que les experts préconisent une meilleure conception : le consentement doit être minimal, permettre un retrait facile et reposer sur des principes éclairés, et non pas seulement sur la facilité d'utilisation.
L'Access Partnership plaide pour une nouvelle réglementation des données (Data Regulations 2.0), conçue spécifiquement pour prendre en compte les technologies émergentes : un cadre plus agile et réactif aux évolutions technologiques que les législations traditionnelles.
De même, les organisations devraient adopter une approche de protection des données dès la conception, en intégrant la gouvernance, l'évaluation des risques et la supervision humaine dans les systèmes d'IA, et ce, dès leur origine.
Des recommandations telles que le rapport du CEPD sur les LLM (Level Management Language) proposent des contrôles pratiques de la protection des données, déclenchant des analyses d'impact, gérant les flux de données et intégrant des mesures d'atténuation tout au long du cycle de vie de l'IA.
Des réglementations comme NIS2 et DORA mettent l'accent sur la cyber-résilience, le signalement des incidents et les risques liés aux tiers, élargissant ainsi le champ d'action des équipes de protection des données à une gouvernance de la sécurité plus globale.
Au sein des organisations, la protection des données ne doit plus être cloisonnée. Au contraire, une collaboration inter-équipes entre les services de protection des données, informatiques, marketing et juridiques est essentielle pour une gestion responsable des données.
Les cadres de gouvernance de l'IA, les systèmes de gestion du consentement et les outils de conformité automatisés (tels que ceux conçus pour gérer les risques et les pistes d'audit) sont de plus en plus essentiels.
Les technologies émergentes mettent à l'épreuve les limites des modèles de protection de la vie privée actuels. L'IA « boîte noire », les données cérébrales et la surveillance de masse sont quelques exemples de la manière dont la technologie dépasse le cadre juridique existant.
Pour gérer cette course, les cadres réglementaires s'améliorent, mais de manière inégale. L'UE et certains États américains progressent, mais il n'existe aucun système mondial unifié pour encadrer l'IA, les neurotechnologies et la surveillance. De plus, les mécanismes de consentement restent largement statiques. Les modèles véritablement dynamiques et centrés sur l'utilisateur demeurent marginaux.
Comment les organisations doivent-elles progresser ? L'atténuation des risques nécessite une adoption plus large, ainsi que des réglementations prospectives. La protection de la vie privée dès la conception doit être généralisée, les normes de consentement doivent être harmonisées et la gouvernance et les outils de consentement doivent devenir des priorités.
En définitive, si les organisations peuvent adopter des solutions et des bonnes pratiques, suivre le rythme des technologies émergentes qui nous propulsent vers l'avant est un défi constant qui exige une vigilance permanente.
©2025 CookieHub ehf.
